AI開発環境

目的

ローカルのコード/ドキュメントにアクセスしながら、GitHubとリモートのLLM APIも使える最小構成を用意する。

構成例

hatago-config.json

{
  "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/himorishige/hatago-hub/main/schemas/config.schema.json",
  "version": 1,
  "logLevel": "info",
  "mcpServers": {
    "fs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
      "tags": ["dev", "local"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}" },
      "tags": ["dev", "vcs"]
    },
    "openai": {
      "url": "https://api.openai.com/v1/mcp",
      "type": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${OPENAI_API_KEY}" },
      "tags": ["ai", "remote"]
    }
  }
}

起動

hatago serve --tags dev --verbose

次のステップ

• 好みのLLMサーバーを追加
• dev,ai のようなタグの組み合わせでAIツールのON/OFFを切り替え